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为什么说百度是中国人工智能的黄埔军校？

2016年6月21日福布斯发表了一篇文章——《These 20 Leading TechnologistsAre Driving China's AI Revolution》（《这20个人领导了中国的人工智能革命》）20位领导者涉及企业包括BAT这样的三巨头，也有清华、中科院等机构的科学家。不过颇为扎眼的是，20位领导者有7人在百度任职，3人曾在百度任职，也就是说，20人一半来自于百度。由此，对于百度在人工智能领域的地位可见一斑。

百度近年来借助人工智能走到一个关键的转折点，发展态势发生了向好的变化，一改之前在BAT之中边缘游走的尴尬局面，或许将站上下一个风口。

百度在人工智能的技术层面，确实高瞻远瞩，并且下了极大的投入和精力。

百度在人工智能方兴未艾之前就开始了人才储备：2013年1月，百度正式对外宣布成立深度学习研究院（IDL）。2013年4月百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，名为“深度学习研究中心”。 2014年1月，百度推出少帅计划，主要面向全球招募9名30岁以下的人工智能领域青年精英。2014年百度美研院从30多人扩充到超过100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能实验室；同年7月，百度成立大数据实验室。

而在取得人才资源后，百度又为人才提供了科研和商业化落地的绝佳环境。我们知道，对如今的人工智能研究者而言，研究中遇到的最普遍的问题是缺乏足够的数据支撑和商业验证的场景。而这两个问题于百度而言，却是其巨大的优势，因为百度手里有着一座数据的“富矿”，商业验证的环境也是行业也首屈一指的，对于人工智能的人才来说，有着无与伦比的吸引力。比如像无人车这样的研究，放眼全世界，这都是人工智能技术整合最严密、协同最复杂的产品，对其的研究使得研究者对于自身职业发展以及专业度的提升都大有裨益。由此形成一个良性循环，使得百度的技术和对人才的吸引同步上升，建立了一个良好的人工智能发展的企业生态，并不断与外界交互，为全行业提供多年积累的计算、算法等技术，包括宝贵的数据资源、业务生态构建能力，甚至资本等方面的支持，可以说是反哺着行业，做大蛋糕。这般作为，不做老大谁能做，故此，百度便成了人工智能领域的黄埔军校。

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