ai绘画研究院（ai绘画世界的绘画服务） - 米多指南 - AI人工智能知识问答

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1、课程背景与主讲嘉宾本次课程为创意引擎研学营产业高级人才研修班内容，主题聚焦AIGC企业级模型实践落地。

2、AI在文旅行业的30个应用场景涵盖智能化服务、管理、营销、创意设计及产业协同等多个维度，通过技术融合实现文旅产业全链条升级。以下是具体应用场景的深度剖析：智能化导游导览与沉浸式体验智能个性化导游导览定制化行程推荐：基于机器学习分析游客历史偏好、实时反馈及行为数据，生成个性化行程，提升满意度。

1、吴欣鸿持续加码AIGC，但美图的AIGC想象空间受限于应用端定位及多重现实挑战，整体增长潜力存在不确定性。

2、AIGC为影像行业带来巨大机遇吴欣鸿认为AIGC必将为影像行业带来巨大机遇，驱动美图探索更多成长空间。

3、影响AIGC的迭代速度。例如，2021年购币支出占现金储备的近40%，直接压缩了技术投入空间。

AI生成的图片能否构成作品以及使用者是否享有著作权，目前没有统一结论，需根据具体情况判断，但多数观点认为若缺乏人类独创性投入则不构成作品，使用者不享有著作权。

AI生成的内容一般不享有著作权著作权是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，由作者享有。而AI生成内容是通过算法和数据训练生成，并非人类作者创作。从创作主体角度来看著作权强调创作主体的人格性，人类作者在创作过程中融入了自身的思想、情感、创意等。

构成美术作品：该图片属于美术作品，具备“独创性”的智力成果，应受著作权法保护。

AI开发者主导：若AI开发者在开发过程中对AI的创作能力进行了特定的设计和训练，使得AI能够生成特定类型的作品，开发者可能主张对生成内容享有一定权利。例如开发出专门用于绘画创作的AI，开发者可能会对AI生成的具有特定风格的画作主张相关权益。

百度AI绘画从初期探索时的“翻车”到如今表现不错，经历了技术突破、艺术合作以及多领域应用拓展等关键阶段，以下是详细介绍：初期探索与“翻车”百度AI绘画的初期探索始于2016年，当时百度研究院成立研究小组，尝试将人工智能技术应用于绘画领域。

AI绘画的“翻车”现象恰似一面镜子，既映照出技术的潜力，也折射出其当前阶段的稚嫩。

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国内AI绘画网站不断涌现，其中阿水AI（网址：ai.ashuiai.com/drawer）在社交媒体上颇受推崇，吸引了不少使用者。初试体验尚可，让人误以为找到了宝藏，于是购买了高级会员，不料却陷入了陷阱。实际操作中，发现画图功能十分受限，一天产出的画作屈指可数，且质量参差不齐。