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中国的人工智能战略,主要表现为？

根据国务院列出的三阶段战略目标，之一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，AI核心产业规模超过人民币1500亿元，带动相关产业规模超过1兆元。

第二步在2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

最终在2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。

中国 *** 希望加快人工智能技术的商业化进程，推出一系列人才招募、投资和研发计划，鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国 *** 高度关注军事领域应用，这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注 Big Data、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。

人工智能的资源倾斜

不久前，国家发改委公布《2018年“互联网 ”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。

华为的人工智能发展战略在未来会如何发展？

上云。华为的AI发展策略和Google、Microsoft和Amazon很像，利用云上业务，一方面推进自己的云服务进程，另一方面帮助更多的用户简单廉价地训练AI模型，发展AI科技。属于利人利己的一套策略。

华为现在用的 *** 比较接近于Google，另外两家使用的是自家的服务器和Nvidia的GPU来提供AI计算加速，相比之下，TPU的效率更高，性价比也由于另外两种方案。对于用户而言，实际上使用起来没有太大的区别，因为都是通过挂载Jupyter Notebook来在云端实现自己的代码。不过Google的TPU如果是免费版的collaborate计划是只能申请到很少的资源，不适合用来做AI训练的。

华为也推出了自家的类TPU产品，其实说白了是一样的，通过ASIC设计的AI芯片，除了AI加速以外的其他方面并不强悍。而且华为也明确表示，不做芯片业务，要靠整体的硬件和云解决方案来作为发展方向。而且也确实具备了自家的AI框架、底层编程语言和云托管技术，相比不久之后就会出现中国的TensorFlow。

不过因为现在的AI框架已经发展出来很多，而且比较成熟，PyTorch和TensorFlow对于架构的设计十分方便，不知道华为打算如何在这个市场里插上一脚。

华为百度战略合作，是否能在人工智能上有更大的发展？

百度和华为，两个人工智能领域的先行者终于还是走到一起，这是继11月联手小米联局物联网+人工智能后的又一重磅合作。在移动互联网时代错失转型良机的百度，这次铁了心要抢先布局AI赛道。毕竟依靠称霸国内的搜索等业务储备，百度在数据上的优势还是比较突出的。就像当年通过搜索抢占互联网入口，这一次百度寄希望以开放的平台和生态来抢占 AI 入口。

作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能正在快速积聚带动各行业实现产业升级的“AI势能”。早先的互联网公司主要是以软件和技术为主，但是人工智能发展所体现出的生态化特征对软件、硬件、服务等的结合提出更高要求。

从百度来看，今年五月份的百度 AI 开发者大会上，百度围绕AI生态，在底层的百度大脑平台上，先后推出提供自然语音交互技术的DuerOS 和智能驾驶技术的Apollo平台Apollo。再将平台化能力向行业开放，继而希望形成一个包括智能硬件、云服务和应用场景之生态。因此让AI更快的场景化和产品化也成为其布局的核心要务，而智能手机作为智能硬件重要的应用场景和消费者使用频度极高的产品，无疑有着关键作用。这从和小米的合作就可见一斑。小米目前是全球更大商用物联网硬件平台，其生态链企业超70家，30多个智能产品， 8500万台智能物联网设备。

华为作为国内市场之一、全球前三手机品牌，在硬件和智能芯片上都有着绝对的优势，并且也在拓展智能硬件产品，打造全场景智能生活体验。这对于渴望通过AI开放生态能迅速打通用户的用、住、行的多维度场景的百度而言也有十足的吸引力。

另一方面，从华为来看，除了市场占有率上优势外，华为今年在柏林发布智能手机芯片麒麟970，及基于该芯片基础上的安卓手机Mate 10，实现智能场景识别、系统智能化调度、智能相册等系列基于人工智能的新应用。因此，对华为这样的人工智能技术平台来看，随着芯片和系统的支持体系日趋完成，如何让广泛的应用开发者通过利用平台资源，开发多元的人工智能应用，实现用户体验的颠覆式提升愈发重要。

因此，百度和华为的合作，除了巩固AI技术和应用方面外，通过为开发者提供低成价高效的开发环境，推动其他人工智能应用诞生。另外，在搜索和信息流方面的合作，也可以为开发者如何变现提供可能的路径，值得期待。

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