科技大佬对ai的建议是什么，以及科技大佬对ai的建议是什么意思对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

对于学习AI技术，你有什么心得或者好的建议吗？

谢谢邀请!

学习AI技术有以下几点建议:

1、确定方向。人工智能应用方向很多，机器人、计算机视觉、自然语言处理、声音识别、自动驾驶，等等，结合工作需要和兴趣，选择好方向，否则什么都学、什么都学不好，穷于应付;

2、实践为主。现在网上视频、资料一大堆，但是如此只是看看、听听，感觉会了，其实不是那么回事，实现不了向人工智能转型，还是那句话:要知道梨子的味道，就得亲口尝一尝。所以必须实践，亲自操刀;

3、循序渐进。人工智能技术都是学习曲线陡峭的高级技工，学习切记:东一榔头，西一棒槌！而是切切实实的接部就班学习，逐渐形成体系;

4、应用为王。学习人工智能技术的最终目的是应该，所以在学习过程中要坚持“在学中用、在用中学”的原则，结合现实多思考、以应用为方向多实践，构筑解决实际问题的能力。

5、向过来人取经。过来人学习人工智能想必会踩过不少坑，也有不少成型的经验 *** ，所以多与他们交流，而不是穷于应付，忙碍而收获甚小，掌握举重若轻的学习 *** 。

以上几点，如能抓住，会事半功倍。谢谢！

学生的专业为环境工程，想要兼修人工智能这方面，你有没有什么建议？

建议？？？朋友，人工智能跟环境工程根本就是两个方向啊，恐怕两者的共同点只有同是21世纪朝阳行业。只不过一个红的快些，一个晚来80年。整整80年啊，就是好几代人的青春。强烈要求，你的学生赶紧转人工智能，未来的世界是大数据IT的时代。环境只能沦为附属品和附带品

本人30岁，想进入AI人工智能行业做编程技术，大家有什么建议以及推荐？

人工智能行业这两年的确很红，用人单位也舍得给工资，应届毕业生动辄就是年薪二三十万，所以很多人心动想要转行做这个。

本人基于自己对这个行业给出一点建议希望可以有所帮助。

希望可以先了解一下自己的行业背景与人工智能行业的差距是否很大。

如果本身就是做软件行业或者其他IT开发的，转这个行业其实跨度不大。因为现在很多的所谓人工智能大数据处理的一线员工都是在复用一些算法和组件在进行开发，对于本身从事开发的人员来说难度相对来说不是太难。

如果你本身不是从事IT相关行业，比如你是从事运营或者销售等其他行业，想要进入这个行业难度就很大了。因为需要很多基础技能和知识需要补充，比如计算机原理，软件技术， *** 原理，算法与数据结构等等。这些东西不是一时可以补齐的。

当然别人观点都是一些建议，如果你本身学习能力很强又有很多时间，还没有生活压力不妨一试。我也见过其他行业转入互联网行业的做的也不错，世上无难事，只怕有心人，祝你事业有成。

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想从事人工智能的开发需要两个方面的知识和能力，一个是计算机编程能力，另一个是一定的数学基础。相对来说，从事人工智能的门槛要比普通的程序开发还要高，如果没有基础的话还是比较困难的。

搞人工智能最难的工作是人工智能的算法研究，这样工作通常都要求是硕士以上学历，这样的职位也比较少，这类工作主要是一些大公司的研究院、基础研发部门在搞，比如阿里的达摩院、华为的研究院等。

普通的人工智能相关的工作大部分都是对算法的应用和参数调整，要求针对业务应用场景要确定所用的算法，要能调整参数进行结果的优化，这样的工作需要你对相关的算法要熟悉，包括算法的原理，理解原理了才能调优，现在的就业市场上的人工智能类的工作大部分都属于这类的工作，这类工作也需要有高数、线性代数、概率论、统计学等相关数学基础，否则看不懂算法的原理和推导。

另一部分和人工智能相关的工作就是特征工程，你可以理解为数据的提取和计算等，这个工作占整个相关项目的大部分的工作量，主要是通过编写程序进行数据的准备和计算。

当前，通常采用python做一些模型验证，python可以说是人工智能工作必须要掌握的开发语言。系统真正运行可能采用其他的语言和框架，比如SparkSQL，TenforFLow。

所以，真要想从事人工智能，必须要学python语言，这个是之一步。另外你可以尝试数据分析这个的方向，这个比人工智能的门槛要低一些，你可以先打好这方面的基础。

到此，以上就是小编对于科技大佬对ai的建议是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技大佬对ai的建议是什么的3点解答对大家有用。