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人工智能和超级强软区别？

棋类AI本身就是人工智能的范畴，深度学习只是人工智能的一种流派。但是现在深度学习 *** 过于深入人心，一提到人工智能，人们首先想到的就是深度学习 *** ，而传统 *** 就变成了”顶级强软“。

这两个流派其实界限并不清晰，二者相互借鉴，深度学习 *** 只是用于评估局面好坏，可以看做是局面评判器。

alpha-beta剪枝+一个比较弱的局面评判器=一个比较强的局面评判器。

alpha-beta剪枝可以看做是一种增强算子，它能够让局面评判器更准确。从字面含义来说，人工智能有褒扬赞叹之义，顶级强软则有点贬斥机械死板之义。

我们来先说强软，它是运用强大的开局库来选择开局库中下过的棋局更优的一步，换句话说逃脱不了人类的思维，人工智能则具有学习进化的功能，开始强软有优势但是不能创新不能进化有局限，人工智能开始弱它会不断学习越来越强，最终人工智能将远远超越强软

举个例子，弱人工智能比如现在工厂里面的机器人，给个固定程序，给你一直执行下去；强人工智能比如说类人的高级产品，具有自我学习能力，能够思考和推理，那么强人工智能就可以在你旁边跟你学习了

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